Memristor inspirado no cérebro humano pode reduzir consumo de energia de IA em mais de 70%
Pesquisadores de Cambridge desenvolveram um memristor de óxido de háfnio que reduz significativamente o consumo de energia em sistemas de IA, com alta precisão e níveis variados de condutância.